← Analytics / analytics

Custom dashboards

Custom dashboards vám umožňují vytvářet vlastní zobrazení, která zvýrazňují metriky nejdůležitější pro vaši infrastrukturu a bezpečnostní stav. Překročte rámec standardních dashboardů jednotlivých produktů a konsolidujte data z více produktů Cloudflare do jednoho uceleného zobrazení.

Sledujte bezpečnostní hrozby: evidujte blokování WAF, skóre botů a vzorce hrozeb napříč zónami. Data o provozu HTTP kombinujte s bezpečnostními událostmi a korelujte tak vzorce útoků s nárůsty provozu.

Analyzujte výkon aplikace pomocí vizualizace doby odezvy origin serveru, poměru zásahů v cache a chybovosti. Identifikujte pomalé koncové body a zjistěte, jak se latence liší podle regionu nebo typu zařízení.

Sledujte obchodní metriky pomocí monitorování využití API, spotřeby šířky pásma a vzorců provozu. Vytvářejte manažerské dashboardy, které zobrazují klíčové ukazatele výkonnosti důležité pro vaši organizaci.

Vyšetřujte incidenty a v případě problému si vytvořte cílené dashboardy, které spojují konkrétní signály relevantní pro vaše šetření. Zákazníci s Log Explorer mohou dotazy na protokoly přímo převádět na grafy v dashboardu pro průběžné sledování.

Custom Dashboards jsou k dispozici všem zákazníkům Cloudflare.

Šablony jsou nejrychlejší cestou, jak z Custom Dashboards vytěžit hodnotu. Každá šablona je navržena pro konkrétní případ použití a obsahuje předkonfigurované grafy zobrazující nejdůležitější metriky.

Po výběru šablony ji můžete přizpůsobit svým potřebám přidáváním, odebíráním nebo úpravou grafů.

Pro specifické potřeby monitorování vytvořte prázdný přehled a přidejte grafy, které se dotazují přesně na data, jež potřebujete.

Custom Dashboards podporují více než 100 datových sad dostupných přes Cloudflare GraphQL API, včetně provozu HTTP, bezpečnostních událostí, analýzy Workers, metrik R2 Storage, stavu Load Balancing, protokolů Zero Trust, DNS dotazů a dalších.

Popište v prosté angličtině, co chcete zobrazit, a AI sestaví odpovídající vizualizaci:

• "Ukažte mi chybovost podle zemí za posledních 24 hodin."
• "Porovnejte v čase požadavky z cache a mimo ni."
• "Jakých je mých 10 nejvytíženějších cest podle objemu požadavků?"
• "Zobrazte blokování WAF seskupené podle ID pravidla."

Toto je nejrychlejší způsob, jak prozkoumat svá data, když máte otázku, ale nejste si jisti, kterou datovou sadu nebo metriku použít.

Pro přesnou kontrolu nastavte jednotlivé prvky grafu:

• Dataset : Zdroj dat, na který se dotazujete (HTTP požadavky, bezpečnostní události, metriky Workers atd.)
• Metriky : Co měřit (požadavky, bajty, dobu trvání) a jak to agregovat (součet, průměr, percentily)
• Dimenze : Jak rozdělit data (podle země, stavového kódu, hostitele atd.)
• Filtry : Podmínky pro zúžení dat (konkrétní cesty, rozsahy IP adres, user agenti atd.)

Zvolte vizualizaci, která nejlépe odpovídá vašim datům:

Sledování blokovaných požadavků podle pravidla WAF:

1. Vyberte Security Events datová sada.
2. Vyberte Události jako metriku s Celkem agregace.
3. Přidejte ID pravidla jako dimenzi pro seskupení podle pravidla.
4. Filtrovat na Action equals Block a zaměřte se na blokovaný provoz.
5. Vyberte Sloupcový graf pro porovnání účinnosti pravidel.

Výsledek ukazuje, která pravidla WAF se spouštějí nejčastěji, což vám pomáhá pochopit povahu hrozeb, kterým čelíte, a doladit nastavení zabezpečení.

Filtry dashboardu se uplatňují na všechny grafy najednou, takže snadno zaměříte celý dashboard na konkrétní segment provozu.

Běžné případy použití:

• Časové rozmezí : Přiblížení na konkrétní okno incidentu napříč všemi grafy
• Hostname : Zaměření na jedinou doménu, pokud spravujete více vlastností
• Země : Analýza vzorců provozu pro konkrétní region
• Stavový kód : Prošetření výkyvů chyb filtrováním na 5xx odpovědi

Po přidání filtru se všechny grafy v dashboardu aktualizují tak, aby odpovídaly zúženému rozsahu.

Zákazníci využívající Log Explorer mohou vytvářet grafy a dashboardy z nezpracovaných, nevzorkovaných dat protokolů. To se hodí všude tam, kde záleží na přesnosti, například při sledování konkrétních chybových stavů, přesné evidenci počtu požadavků pro účely compliance reportingu nebo při analýze málo frekventovaných, ale významných událostí, které by se ve vzorkovaných datech mohly ztratit.

Standardní analytické datové sady využívají vzorkovaná data, díky nimž jsou rychlé a přesné trendy dostupné i u metrik s vysokým objemem. U některých případů použití to ale nestačí, například:

• Přesné počty : „Kolik požadavků z této konkrétní IP adresy dnes zasáhlo naše API?“
• Vzácné události : Sledování konkrétních chybových kódů nebo signatur útoků, které se vyskytují jen zřídka
• Dodržování předpisů a audit : Když potřebujete přesná čísla, ne odhady
• Koncové body s nízkým provozem : Analýza cest, které negenerují dostatečný objem pro spolehlivé vzorkování

Data Log Explorer vám poskytují grafy sestavené ze všech zaznamenaných událostí, nikoli ze statistického vzorku.

Při vytváření grafu mohou zákazníci s Log Explorer vybírat kromě standardních datových sad GraphQL Analytics i z datových sad Log Explorer.

Dashboardy jsou uspořádány v seznamu, kde vidíte všechny dashboardy ve svém účtu. V libovolném dashboardu můžete přidávat, odebírat nebo přeuspořádávat grafy a změny se po opuštění režimu úprav ukládají automaticky.

Každý graf má nabídku, ve které lze upravit jeho konfiguraci, duplikovat ho nebo přejít na související data v Security Analytics či Log Search.

Custom Dashboards jsou navrženy tak, aby fungovaly společně s dalšími analytickými nástroji Cloudflare:

• Security Analytics : Když graf odhalí podezřelý provoz, můžete se ponořit hlouběji a prozkoumat jednotlivé požadavky se všemi jejich podrobnostmi
• Vyhledávání v protokolech : Přechod od agregovaných metrik k surovým protokolům, když potřebujete zjistit přesně, co se během incidentu stalo

Tento pracovní postup podporuje typický vyšetřovací vzorec: začněte u přehledových dashboardů, kde odhalíte anomálie, a poté přejděte k podrobným protokolům, abyste zjistili hlavní příčinu.