INTEGRITY Dokumentace

← Hyperdrive (Postgres & MySQL) / hyperdrive / examples / connect-to-postgres / postgres-database-providers

Digital Ocean

Tento příklad ukazuje, jak připojit Hyperdrive k instanci databáze Digital Ocean.

1. Povolte přístup Hyperdrive

Aby se Hyperdrive mohl připojit k vaší databázi, musí mít platné přihlašovací údaje uživatele a síťový přístup.

DigitalOcean Dashboard

  1. Přejděte na dashboard DigitalOcean a vyberte databázi, ke které se chcete připojit. 2. Přejděte na Přehled kartě. 3. V části Podrobnosti připojení panelu vyberte Veřejná síť. 4. V rozevírací nabídce vyberte Připojovací řetězec > show-password. 5. Zkopírujte připojovací řetězec.

S připojovacím řetězcem můžete nyní vytvořit databázovou konfiguraci Hyperdrive.

2. Vytvořte konfiguraci databáze

Pro konfiguraci Hyperdrive budete potřebovat:

Hyperdrive přijímá kombinaci těchto parametrů ve standardním formátu connection string používaném databázovými ovladači:

postgres://USERNAME:PASSWORD@HOSTNAME_OR_IP_ADDRESS:PORT/database_name

Většina poskytovatelů databází nabízí connection string, který můžete přímo zkopírovat a vložit do Hyperdrive.

Chcete-li vytvořit konfiguraci Hyperdrive v Cloudflare dashboardu:

  1. V dashboardu Cloudflare přejděte na Hyperdrive stránce.

    Přejděte na Hyperdrive ↗

  2. Vyberte Create Configuration.

  3. Vyplňte formulář, včetně connection stringu.

  4. Vyberte Vytvořit.

Chcete-li vytvořit konfiguraci Hyperdrive pomocí Wrangler CLI:

  1. Otevřete terminál a spusťte následující příkaz. Nahraďte <NAME_OF_HYPERDRIVE_CONFIG> názvem konfigurace Hyperdrive a vložte řetězec připojení poskytnutý vaším databázovým hostitelem, nebo nahraďte user, password, HOSTNAME_OR_IP_ADDRESS, port, a database_name zástupné symboly za symboly specifické pro vaši databázi:

    npx wrangler hyperdrive create <NAME_OF_HYPERDRIVE_CONFIG> --connection-string="postgres://user:password@HOSTNAME_OR_IP_ADDRESS:PORT/database_name"

  2. Tento příkaz vypíše vazbu pro Konfigurační soubor Wrangler:

    {
	"$schema": "./node_modules/wrangler/config-schema.json",
	"name": "hyperdrive-example",
	"main": "src/index.ts",
	// Set this to today's date
	"compatibility_date": "2026-08-28",
	"compatibility_flags": [
		"nodejs_compat"
	],
	// Pasted from the output of `wrangler hyperdrive create <NAME_OF_HYPERDRIVE_CONFIG> --connection-string=[...]` above.
	"hyperdrive": [
		{
			"binding": "HYPERDRIVE",
			"id": "<ID OF THE CREATED HYPERDRIVE CONFIGURATION>"
		}
	]
}
    "$schema" = "./node_modules/wrangler/config-schema.json"
name = "hyperdrive-example"
main = "src/index.ts"
# Set this to today's date
compatibility_date = "2026-08-28"
compatibility_flags = [ "nodejs_compat" ]

[[hyperdrive]]
binding = "HYPERDRIVE"
id = "<ID OF THE CREATED HYPERDRIVE CONFIGURATION>"

3. Používejte Hyperdrive ve svém Workeru

Nainstalujte node-postgres ovladač:

npm i pg@>8.16.3

Pokud používáte TypeScript, nainstalujte balíček typů:

npm i -D @types/pg

Přidejte potřebné příznaky kompatibility s Node.js a vazbu Hyperdrive do svého wrangler.jsonc soubor:

{
	// required for database drivers to function
	"compatibility_flags": [
		"nodejs_compat"
	],
	// Set this to today's date
	"compatibility_date": "2026-08-28",
	"hyperdrive": [
		{
			"binding": "HYPERDRIVE",
			"id": "<your-hyperdrive-id-here>"
		}
	]
}
compatibility_flags = [ "nodejs_compat" ]
# Set this to today's date
compatibility_date = "2026-08-28"

[[hyperdrive]]
binding = "HYPERDRIVE"
id = "<your-hyperdrive-id-here>"

Vytvořte nový Client instance a předejte Hyperdrive connectionString:

// filepath: src/index.ts
import { Client } from "pg";

export default {
	async fetch(
		request: Request,
		env: Env,
		ctx: ExecutionContext,
	): Promise<Response> {
		// Create a new client instance for each request. Hyperdrive maintains the
		// underlying database connection pool, so creating a new client is fast.
		const client = new Client({
			connectionString: env.HYPERDRIVE.connectionString,
		});

		try {
			// Connect to the database
			await client.connect();

			// Perform a simple query
			const result = await client.query("SELECT * FROM pg_tables");

			return Response.json({
				success: true,
				result: result.rows,
			});
		} catch (error: any) {
			console.error("Database error:", error.message);

			return new Response("Internal error occurred", { status: 500 });
		}
	},
};

Další kroky