← Hyperdrive (Postgres & MySQL) / hyperdrive / observability

Metriky a analytika

Hyperdrive poskytuje analytiku, díky které můžete sledovat objem dotazů, latenci dotazů, poměr úspěšných zásahů do mezipaměti a metriky fondu připojení pro každou konfiguraci Hyperdrive ve vašem účtu.

Hyperdrive v současnosti exportuje metriky prostřednictvím hyperdriveQueriesAdaptiveGroups a hyperdrivePoolSizesAdaptiveGroups datové sady GraphQL.

hyperdriveQueriesAdaptiveGroups datová sada obsahuje následující metriky:

volatile stav mezipaměti znamená, že dotaz obsahuje funkci PostgreSQL zařazenou jako STABLE nebo VOLATILE (například NOW(), RANDOM()). Viz Ukládání dotazů do mezipaměti podrobnosti o tom, které funkce ovlivňují možnost ukládání do mezipaměti.

hyperdrivePoolSizesAdaptiveGroups datová sada obsahuje následující metriky fondu připojení:

Soupeření o připojení se projevuje jako nárůst počtu čekajících klientů nebo jako situace, kdy se počet otevřených připojení trvale blíží maximální velikosti fondu. Pokud se vaše otevřená připojení pravidelně blíží tomuto limitu, zvažte zvýšení limitu připojení Hyperdrive.

Metriky lze dotazovat (a jsou uchovávány) po dobu posledních 31 dnů.

Analytika Hyperdrive pro jednotlivé databáze je k dispozici v Cloudflare dashboardu. Aktuální a historické metriky konfigurace Hyperdrive zobrazíte takto:

1. V dashboardu Cloudflare přejděte na Hyperdrive stránce.

   Přejděte na Hyperdrive ↗

2. Vyberte existující konfiguraci Hyperdrive.

3. Vyberte Metriky kartě.

Volitelně můžete vybrat časové okno pro dotaz. Výchozí hodnota je posledních 24 hodin.

Dashboard obsahuje Připojení ve fondu graf, který zobrazuje čekající připojení, otevřená připojení a maximální velikost poolu. Pomocí výběru lokality můžete filtrovat podle konkrétních lokalit Cloudflare.

Analytiku svých konfigurací Hyperdrive můžete programově dotazovat prostřednictvím GraphQL Analytics API. Toto API dotazuje stejné datové sady jako dashboard Cloudflare a podporuje GraphQL introspekce.

Datové sady GraphQL služby Hyperdrive vyžadují accountTag filtr s ID vašeho účtu Cloudflare. Hyperdrive zpřístupňuje hyperdriveQueriesAdaptiveGroups a hyperdrivePoolSizesAdaptiveGroups datových sad.

Příklady, jak prozkoumat metriky Hyperdrive.

query HyperdriveQueries(
	$accountTag: string!
	$configId: string!
	$datetimeStart: Time!
	$datetimeEnd: Time!
) {
	viewer {
		accounts(filter: { accountTag: $accountTag }) {
			hyperdriveQueriesAdaptiveGroups(
				limit: 10000
				filter: {
					configId: $configId
					datetime_geq: $datetimeStart
					datetime_leq: $datetimeEnd
				}
			) {
				count
				dimensions {
					cacheStatus
				}
			}
		}
	}
}

query AverageHyperdriveLatencies(
	$accountTag: string!
	$configId: string!
	$datetimeStart: Time!
	$datetimeEnd: Time!
) {
	viewer {
		accounts(filter: { accountTag: $accountTag }) {
			hyperdriveQueriesAdaptiveGroups(
				limit: 10000
				filter: {
					configId: $configId
					eventStatus: "complete"
					datetime_geq: $datetimeStart
					datetime_leq: $datetimeEnd
				}
			) {
				avg {
					connectionLatency
					queryLatency
				}
			}
		}
	}
}

query HyperdriveQueryAndResultBytesForSuccessfulQueries(
	$accountTag: string!
	$configId: string!
	$datetimeStart: Date!
	$datetimeEnd: Date!
) {
	viewer {
		accounts(filter: { accountTag: $accountTag }) {
			hyperdriveQueriesAdaptiveGroups(
				limit: 10000
				filter: {
					configId: $configId
					datetime_geq: $datetimeStart
					datetime_leq: $datetimeEnd
				}
			) {
				sum {
					queryBytes
					resultBytes
				}
			}
		}
	}
}

query HyperdrivePoolSizes(
	$accountTag: string!
	$configId: string!
	$datetimeStart: Time!
	$datetimeEnd: Time!
) {
	viewer {
		accounts(filter: { accountTag: $accountTag }) {
			hyperdrivePoolSizesAdaptiveGroups(
				limit: 10000
				filter: {
					configId: $configId
					datetime_geq: $datetimeStart
					datetime_leq: $datetimeEnd
				}
			) {
				avg {
					currentPoolSize
					availablePoolSlots
					waitingClients
				}
				max {
					maxPoolSize
					currentPoolSize
					waitingClients
				}
				dimensions {
					coloCode
				}
			}
		}
	}
}