← Справочные архитектуры / reference-architecture / diagrams / serverless
A/B-тестирование с помощью Workers
Введение
A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование, представляет собой одну из базовых методик веб-разработки, позволяющую командам постепенно дорабатывать и оптимизировать цифровой опыт пользователей. A/B-тестирование заключается в сравнении двух версий веб-страницы или функции приложения, чтобы определить, какая из них лучше достигает заданной цели, например увеличения конверсии, вовлечённости или удовлетворённости пользователей.
Процесс обычно начинается с создания двух вариантов: контрольного (A) и тестового (B). Эти варианты идентичны, за исключением конкретного элемента, который тестируется, будь то заголовок, цвет кнопки, макет или любой другой компонент пользовательского интерфейса или пользовательского опыта. Например, команда может протестировать два разных цвета кнопки призыва к действию, чтобы определить, какой из них даёт больше кликов.
Когда варианты готовы, они показываются пользователям в случайном порядке. Такая рандомизация гарантирует, что любые различия в производительности между вариантами связаны именно с тестируемыми изменениями, а не с внешними факторами, такими как демография или поведение пользователей.
Пока пользователи взаимодействуют с разными вариантами, их действия и поведение отслеживаются и анализируются, чтобы оценить эффективность каждого варианта относительно заданной цели. Отслеживаются такие ключевые метрики, как показатель кликабельности, конверсия, показатель отказов и вовлечённость, что позволяет определить, какой вариант эффективнее приводит к нужному результату.
A/B-тестирование служит мощным инструментом для постоянной оптимизации и улучшения цифрового опыта пользователей, позволяя командам принимать решения на основе реальных данных о поведении пользователей, а не субъективных мнений или предположений. Последовательно тестируя и дорабатывая различные элементы своих сайтов и приложений, организации могут повышать удовлетворённость пользователей, увеличивать конверсию и в конечном счёте достигать бизнес-целей в условиях конкурентной среды в интернете.
Полностью бессерверная вычислительная платформа Cloudflare с низкой задержкой, Workers предлагает мощные возможности для проведения A/B тестирования на стороне сервера. С помощью Workers KV, это решение можно сделать легко настраиваемым.
A/B-тестирование с использованием Workers
Эта архитектура демонстрирует конечную точку A/B-тестирования по одному и тому же URL. Логика и конфигурация A/B-тестирования развернуты на стороне сервера, поэтому клиентам не нужно вносить какие-либо изменения для использования A/B-тестирования.
- Клиент: Отправляет запросы на сервер. Это может быть браузер на компьютере или мобильном устройстве, либо нативное или мобильное приложение.
- Конфигурация: Обработка входящего запроса с помощью Workers. Чтение текущей конфигурации из KV с помощью
get()метод. Это позволяет гибко обновлять конфигурацию A/B-сервисов полностью независимо от развертывания кода. - Запросы к источнику: Проверьте наличие существующих cookie в заголовках запроса. Если cookie для назначения группы не задан, назначьте группу случайным образом. Если cookie задан, извлеките назначенную группу из заголовка cookie. Отправьте запрос на контрольную конечную точку (A) или на конечные точки вариантов (B) в зависимости от конфигурации и назначенной группы.
- Ответ: Возврат ответа от источника. Кроме того, если файл cookie ещё не был установлен, устанавливается cookie с назначенной группой для привязки сессии.
Пример с фрагментами кода о том, как использовать Workers и Workers KV для маршрутизации запросов на разные исходные веб-серверы, см. в примере Workers KV на маршрутизация между веб-серверами.