← Vytvářejte agenty na Cloudflare / agents / concepts

Co jsou agenti?

Agent je AI systém, který dokáže autonomně provádět úlohy tím, že rozhoduje o použití nástrojů a průběhu procesu. Na rozdíl od tradiční automatizace, která se řídí předem danými cestami, mohou agenti svůj přístup dynamicky přizpůsobovat na základě kontextu a mezivýsledků. Agenti se také liší od kopilotů (jako jsou tradiční chatovací aplikace) tím, že dokážou úlohu zcela automatizovat, místo aby jen rozšiřovali a doplňovali lidský vstup.

• Agenti → nelineární, nedeterministické (může se měnit mezi jednotlivými běhy)
• Workflows → lineární, deterministické cesty provádění
• Kopiloti → doplňková AI asistence vyžadující zásah člověka

Pokud s agenty pracujete nebo se s nimi setkáváte poprvé, tento příklad ukazuje, jak agent funguje v kontextu, jako je rezervace dovolené.

Představte si, že si chcete zarezervovat dovolenou. Musíte vyhledat lety, najít hotely, zkontrolovat recenze restaurací a sledovat svůj rozpočet.

Tradiční automatizační systém postupuje podle předem daného sledu kroků:

• Přijímá konkrétní vstupy (data, místo, rozpočet)
• Volá předdefinované API endpointy v pevně daném pořadí
• Vrací výsledky na základě pevně zakódovaných kritérií
• Neumí se přizpůsobit, pokud nastanou neočekávané situace

Kopilot funguje jako inteligentní asistent, který:

• Poskytuje doporučení hotelů a itinerářů na základě vašich preferencí
• Umí porozumět dotazům v přirozeném jazyce a reagovat na ně
• Nabízí radu a návrhy
• Vyžaduje lidské rozhodování a akci k provedení

Agent kombinuje schopnost AI dělat úsudky a volat příslušné nástroje k provedení úlohy. Výstup agenta je nedeterministický vzhledem k:

• Změny dostupnosti a cen v reálném čase
• Dynamická prioritizace omezení
• Schopnost zotavit se z chyb
• Adaptivní rozhodování na základě mezivýsledků

Agent může dynamicky vygenerovat itinerář a provést rezervace, podobně jako byste to očekávali od cestovního agenta.

Agentní systémy obvykle mají tři hlavní komponenty:

• Rozhodovací modul: Obvykle LLM (velký jazykový model), který určuje kroky akce
• Integrace nástrojů: API, funkce a služby, které agent může využívat, často prostřednictvím MCP
• Systém paměti: Udržuje kontext a sleduje průběh úlohy

Agents fungují v nepřetržité smyčce, která zahrnuje:

1. Sledování aktuální stav nebo úlohu
2. Plánování jaké akce podniknout, přičemž pro uvažování používá AI
3. Spouští se tyto akce pomocí dostupných nástrojů
4. Učení z výsledků (uložení výsledků do paměti, aktualizace průběhu úlohy a příprava na další iteraci)

Cloudflare Agents SDK poskytuje infrastrukturu pro vytváření produkčních agentů:

• Trvalý stav : Každá instance agenta má vlastní databázi SQLite pro ukládání kontextu a paměti
• Synchronizace v reálném čase : Změny stavu se automaticky odesílají všem připojeným klientům přes WebSockets
• Hibernace : Agenti se v nečinnosti uspávají a probouzí se na vyžádání, takže platíte jen za to, co využijete
• Globální nasazení na edge : Agenti běží blízko vašich uživatelů na síti Cloudflare
• Vestavěné možnosti : Plánování, fronty úloh, workflows, zpracování e-mailů a další