← Создание агентов на Cloudflare / agents / concepts

Что такое агенты?

Агент представляет собой ИИ-систему, способную автономно выполнять задачи, принимая решения об использовании инструментов и ходе процесса. В отличие от традиционной автоматизации, следующей заранее заданным путям, агенты могут динамически адаптировать свой подход на основе контекста и промежуточных результатов. Агенты также отличаются от копилотов (таких как обычные чат-приложения) тем, что способны полностью автоматизировать задачу, а не просто дополнять и расширять действия человека.

• Агенты → нелинейные, недетерминированные (могут меняться от запуска к запуску)
• Workflows → линейные, детерминированные пути выполнения
• Копилоты → вспомогательная помощь ИИ, требующая вмешательства человека

Если вы впервые работаете с агентами или взаимодействуете с ними, этот пример показывает, как агент работает в таком контексте, как бронирование отпуска.

Представьте, что вы хотите забронировать отпуск. Нужно найти рейсы, подобрать отели, проверить отзывы о ресторанах и следить за бюджетом.

Традиционная система автоматизации следует заранее определённой последовательности:

• Принимает конкретные входные данные (даты, местоположение, бюджет)
• Вызывает предопределённые эндпойнты API в фиксированном порядке
• Возвращает результаты на основе жёстко заданных критериев
• Не может адаптироваться при возникновении непредвиденных ситуаций

Копилот выступает в роли интеллектуального помощника, который:

• Даёт рекомендации по отелям и маршруту поездки на основе ваших предпочтений
• Может понимать запросы на естественном языке и отвечать на них
• Предлагает рекомендации и подсказки
• Требует решения и действий человека для выполнения

Агент сочетает способность ИИ выносить суждения и вызывать нужные инструменты для выполнения задачи. Результат работы агента будет недетерминированным с учётом:

• Изменения доступности и цен в реальном времени
• Динамическая приоритизация ограничений
• Способность восстанавливаться после сбоев
• Адаптивное принятие решений на основе промежуточных результатов

Агент может динамически составить маршрут поездки и выполнить бронирование, подобно тому, как это делает турагент.

Системы агентов обычно состоят из трёх основных компонентов:

• Модуль принятия решений: Обычно LLM (большая языковая модель), которая определяет шаги действий
• Интеграция инструментов: API, функции и сервисы, которые может использовать агент, часто через MCP
• Система памяти: Поддерживает контекст и отслеживает ход выполнения задачи

Agents работают в непрерывном цикле, включающем:

1. Наблюдение текущее состояние или задачу
2. Планирование какие действия предпринять, используя ИИ для рассуждений
3. Выполняется эти действия с помощью доступных инструментов
4. Обучение из результатов (сохранение результатов в памяти, обновление прогресса задачи и подготовка к следующей итерации)

Cloudflare Agents SDK предоставляет инфраструктуру для создания production-агентов:

• Постоянное состояние : у каждого экземпляра агента есть собственная база данных SQLite для хранения контекста и памяти
• Синхронизация в реальном времени : изменения состояния автоматически рассылаются всем подключённым клиентам через WebSockets
• Гибернация : Agents засыпают при простое и просыпаются по требованию, поэтому вы платите только за то, что используете
• Глобальное развёртывание на edge : Agents работают близко к вашим пользователям в сети Cloudflare
• Встроенные возможности : планирование, очереди задач, workflows, обработка писем и многое другое