Poznámka k vydání

AI Search podporuje větší vlastní hodnoty metadat v rámci sdílené 10 KiB obálky metadat pro každý vektor. Obálka zahrnuje systémová metadata a režii JSON, přičemž prvních 64 bajtů UTF-8 každého indexovaného řetězce zůstává filtrovatelných. Podívejte se na Atributy metadat s podrobnostmi.

AI Search veřejný koncový bod lze nyní zpřístupnit z hostitelského názvu, který vlastníte, například https://search.example.com/search. Protože vlastní doména směruje přes vlastní zónu, můžete endpoint chránit pomocí Cloudflare Access aby se uživatelé ověřili u vašeho poskytovatele identity dřív, než požadavek dorazí do AI Search. Namespace může mít i svůj vlastní veřejný koncový bod, takže jedna adresa URL prohledá vámi zvolené instance a výsledky sloučí dohromady.

Datové zdroje typu web nyní podporují nový discover parse type který začíná na zdrojové URL adrese a při procházení sbírá stránky jak z vašich souborů sitemap, tak z nalezených odkazů, takže lze zaindexovat i web bez úplného souboru sitemap.

Nové příručky ukazují, jak používat instanci AI Search v oblíbených frameworcích: Cloudflare Agents SDK, Vercel AI SDK, a LangChain. Integrace AI SDK je nový ai-search-provider balíček, přičemž integrace LangChain je novým retrieverem ve stávajícím langchain-cloudflare balíček. Přečtěte si Agenti sekce.

AI Search nyní indexuje .gif a .bmp obrazové soubory. Ty se převádějí na prohledávatelný text pomocí Workers AI Převod do Markdownu během synchronizace, a to bez jakýchkoli změn konfigurace. Přečtěte si podporované typy souborů pro úplný seznam.

endpoint pro výpis položek nyní přijímá key query parametr, který vrátí položku odpovídající přesnému klíči objektu. Klíče jsou jedinečné pro každý zdroj dat, proto zkombinujte key hodnotou source abyste odlišili případy, kdy stejný klíč existuje napříč více zdroji.

Nyní můžete ovládat, jak dlouho AI Search uchovává odpovědi uložené v mezipaměti, pomocí cache_ttl nastavení, od 10 minut až po 6 dní. Výchozí hodnota je nyní 48 hodin místo dřívější pevné doby 30 dní. Mezipaměť odpovědí pro instanci navíc můžete kdykoli ručně vyprázdnit. Více informací najdete v mezipaměť podobnosti.

Vestavěné úložiště, R2 a zdroje dat typu web nyní podporují .mdoc, .sql, a .log.gz soubory. Přečtěte si podporované typy souborů pro úplný seznam.

Všechny instance AI Search dokončily migraci na spravovanou infrastrukturu. Každá instance nyní zahrnuje vestavěné úložiště, vestavěný vektorový index a vestavěné procházení webu, takže aktuální limity platí napříč všemi instancemi. Úložiště, vektorové indexování a využití Browser Run pro procházení jsou nyní zahrnuty; Workers AI a AI Gateway se stále účtují zvlášť. Pokud vaše instance dříve procházela web, vyhrazený bucket R2, který AI Search vytvořila ve vašem účtu, se už nepoužívá a lze ho smazat.

AI Search nyní podporuje příkazy Wrangler na úrovni namespace pro vytváření, výpis, aktualizaci a mazání jmenné prostory z příkazové řádky. Příkazy na úrovni instance také přijímají --namespace příznak pro cílení na instance v rámci konkrétního jmenného prostoru a --json výstup je k dispozici pro automatizaci a agentní workflow. Přečtěte si Příkazy Wrangleru pro úplné podrobnosti o použití.

Instance vytvořené před 16. dubnem 2026 budou automaticky migrovány na spravovanou infrastrukturu 3. června 2026. Migrace může trvat až tři dny, přičemž se neočekává žádný výpadek služby. Není potřeba žádná akce. Po migraci budou instance zahrnovat vestavěné úložiště, vestavěný vektorový index a vestavěné procházení webu a nové limity se použije. Úplné podrobnosti o migraci najdete v Limity a ceny.

AI Search nyní podporuje hybridní vyhledávání, což v jediném dotazu kombinuje vektorové vyhledávání s klíčovým vyhledáváním BM25. Tokenizér, režim shody klíčových slov a metodu fúze nastavíte pro každou instanci zvlášť. Přejděte na Režimy vyhledávání pro přehled.

Zvýhodněte výsledky vyhledávání podle polí metadat, jako je časové razítko nebo priorita, pomocí posilování relevance. Nakonfigurujte až 3 pole posílení na instanci nebo na požadavek.

Prohledejte více instancí AI Search jediným voláním pomocí vyhledávání na úrovni jmenného prostoru. Výsledky se sloučí a seřadí, přičemž každá část obsahu uvádí, ze které instance pochází.

Nové instance AI Search jsou vybaveny vestavěné úložiště a vestavěný vektorový index. Nahrávejte soubory přímo do instance pomocí Items API nebo dashboardu bez nutnosti nastavovat externí infrastrukturu.

Dva nové Workers bindings pro AI Search. ai_search_namespaces poskytuje přístup ke všem instancím v rámci namespace a podporuje dynamickou správu instancí za běhu. ai_search se váže přímo na jednu instanci pro jednodušší případy použití.

Spravujte instance AI Search z příkazové řádky pomocí wrangler ai-search příkazový jmenný prostor. Vytvářejte, vypisujte, aktualizujte a mažte instance, prohledávejte je a zjišťujte statistiky využití, aniž byste opustili terminál. Všechny příkazy podporují --json pro strukturovaný výstup, který mohou skripty a AI agenti přímo zpracovat. Přečtěte si Příkazy Wrangleru pro úplné podrobnosti o použití.

Definujte až 5 vlastních položek metadat na jednu instanci AI Search a filtrujte výsledky vyhledávání podle kategorie, verze nebo jakéhokoli vlastního atributu. Metadata připojte pomocí vlastních hlaviček R2 nebo značek HTML meta.

AI Search nyní podporuje veřejné koncové body, Úryvky UI, a MCP, díky čemuž snadno přidáte vyhledávání na svůj web nebo připojíte AI agenty.

AI Search přináší nové REST API koncové body pro vyhledávání, které používají formát kompatibilní s OpenAI. Můžete použít známé messages array, která funguje se stávajícími SDK a nástroji OpenAI. Předchozí endpointy AutoRAG API budou nadále fungovat podle očekávání. Nové funkce budou přidávány pouze do nového API. Viz průvodce migrací s pokyny.

User agent crawleru AI Search byl přejmenován z Cloudflare-AutoRAG na Cloudflare-AI-Search. Můžete i nadále používat předchozí název user agenta, Cloudflare-AutoRAG, ve vašem robots.txt. Bot Detection ID, 122933950 pro pravidla WAF zůstává beze změny.

Nyní můžete zadat jedinou adresu URL sitemap v Možnosti parseru a omezte tak, které stránky se prochází. AI Search standardně prochází všechny soubory sitemap uvedené ve vašem robots.txt odshora dolů.

Nyní můžete spustit synchronizaci konkrétního souboru z dashboardu. Přejděte na Přehled > Zaindexované položky a klikněte na ikonu synchronizace vedle souboru, který chcete znovu naindexovat.

AI Search nyní podporuje EMACS Lisp (.el) soubory a .htm příponu pro dokumenty HTML.

Nyní můžete filtrovat, které cesty se mají zahrnout do indexování nebo z něj vyloučit, a to jak pro datové zdroje typu web, tak pro R2.

Vytváření instance přes API je nyní jednodušší díky volitelným položkám token_id a model.

Instance typu web nyní respektují sitemap <priority> pro pořadí indexování a <changefreq> pro frekvenci opětovného procházení. Přidána podpora pro .gz komprimované sitemapy a částečné adresy URL v souborech robots.txt a v sitemapách.

Vylepšili jsme výkon indexování pro všechny instance AI Search. Podpora pro více a větší soubory se připravuje.

Opravena chyba, kdy přepisy dotazů nebyly vidět v protokolech AI Gateway.

AI Search nyní podporuje vlastní HTTP hlavičky pro procházení webu, díky čemuž můžete indexovat i obsah chráněný ověřením nebo řízením přístupu.

Nyní můžete povolit reranking, který přeuspořádá načtené dokumenty podle sémantické relevance, a nastavit systémové prompty přímo v požadavcích API pro řízení na úrovni jednotlivých dotazů.

Připojte klíče poskytovatelů prostřednictvím AI Gateway a využívejte modely od OpenAI, Anthropic a dalších poskytovatelů pro embeddingy i pro inferenci.

Naše nástroj pro převod nyní dokáže převést .docx a .odt soubory do formátu Markdown, díky čemuž jsou tyto soubory dostupné k indexaci ve vaší instanci AutoRAG.

AI Search nyní obsahuje kartu Metriky pro sledování indexování souborů, vyhledávací aktivity a nejčastěji načítaných výsledků.

AI Search nyní podporuje weby jako zdroj dat. Připojte svou doménu a AI Search bude automaticky procházet a indexovat obsah vašeho webu s průběžným opětovným procházením. Zahrnuje také integraci NLWeb pro konverzační vyhledávání s /ask a /mcp koncové body.

Maximální počet výsledků vrácených z dotazu byl zvýšen z 20 na 50. Díky tomu můžete v rámci jednoho požadavku zobrazit relevantnější shody.

Když soubor smažete z bucketu R2, jeho odpovídající části obsahu se nyní při další synchronizaci automaticky odstraní z indexu Vectorize propojeného s vaší instancí AI Search.

Indexování je nyní 3-5krát rychlejší. Nové zobrazení Jobs umožňuje sledovat průběh indexování, zobrazovat stav úlohy a prohlížet protokoly v reálném čase.

Prodleva mezi synchronizačními úlohami byla zkrácena na 3 minuty, což umožňuje spouštět synchronizace častěji.

Dotazy AI Search můžete nyní filtrovat podle názvu souboru pomocí filename atribut pro větší kontrolu nad tím, které soubory se prohledávají.

AI Search nyní vrací vlastní metadata v odpovědích na vyhledávání. Můžete také přidat context je pole, které slouží k usměrnění odpovědí generovaných AI.

Nyní můžete indexovat soubory v bohatém formátu (např. PDF) o velikosti až 4MB, což je nárůst z předchozího limitu 1MB.

Dashboard nyní obsahuje nový krok „Processing“ v indexovacím pipeline, který zobrazuje soubory, které se právě zpracovávají.

Nyní můžete spustit synchronizační úlohu pro AI Search pomocí Sync REST API. Tím se zkontroluje váš zdroj dat, zda nedošlo ke změnám, a aktualizované nebo dříve chybové soubory se zařadí do fronty k indexování.

Soubory upravené ve vašem zdrojovém bucketu R2 se nyní při další synchronizaci aktualizují v indexu AI Search. Pokud například nahrajete novou verzi existujícího souboru, změny se v indexu projeví po následující synchronizační úloze. Upozorňujeme, že smazané soubory se z indexu zatím neodstraňují. Na této funkci aktivně pracujeme.

Soubory, jejichž indexování selhalo, se nyní automaticky zopakují v rámci další indexovací úlohy. Pokud například indexování souboru zpočátku selhalo kvůli překročení velikosti, ale soubor byl následně opraven (například nahrazen souborem se stejným názvem nebo klíčem v rámci limitu velikosti), pokus se zopakuje při další plánované synchronizaci.

Opravena chyba, kdy se při rekurzivním rozdělování na části a vytváření embeddingů oříznuly některé znaky (např. „#“). Díky této opravě se nyní znaky v procesu indexování zpracovávají kompletně.

AI Search nyní podporuje R2 buckety nakonfigurované s jurisdikčním omezením pro Evropskou unii (EU). Dříve se soubory v R2 bucketech s omezením EU po propojení neindexovaly. Tento problém byl vyřešen a všechny R2 buckety s omezením EU by nyní měly fungovat podle očekávání.

Filtrování výsledků vyhledávání podle folder a timestamp a získáte tak multitenancy i kontrolu nad rozsahem vrácených výsledků.

AI Search nyní podporuje streamování odpovědí v AI Search metoda v rámci Workers binding, což umožňuje streamovat výsledky přímo při jejich načítání nastavením stream: true.

AI Search umožňuje vývojářům vytvářet plně spravované RAG pipeline (retrieval-augmented generation) poháněné Cloudflare a integrovat do svých aplikací kontextově citlivou AI, aniž by museli spravovat infrastrukturu. Začněte ještě dnes na Cloudflare Dashboard.