Примечание к выпуску

AI Search поддерживает более крупные значения пользовательских метаданных в рамках общего конверта метаданных объёмом 10 КиБ на каждый вектор. В этот объём входят системные метаданные и накладные расходы JSON, а фильтруемыми остаются первые 64 байта UTF-8 каждой проиндексированной строки. См. Атрибуты метаданных для получения подробностей.

AI Search публичная конечная точка теперь можно раздавать с имени хоста, которым вы владеете, например https://search.example.com/search. Потому что пользовательский домен маршрутизируется через вашу собственную зону, вы можете защитить эндпойнт с помощью Cloudflare Access чтобы пользователи проходили аутентификацию через вашего поставщика идентификации ещё до того, как запрос попадёт в AI Search. Пространство имён также может предоставлять собственный публичная конечная точка, поэтому один URL выполняет поиск сразу по выбранным экземплярам и объединяет результаты.

Источники данных «Сайт» поддерживают новый discover parse type который начинается с исходного URL и при сканировании собирает страницы как из ваших файлов sitemap, так и из найденных ссылок, поэтому сайт без полного sitemap всё равно можно проиндексировать.

Новые руководства показывают, как использовать экземпляр AI Search в популярных фреймворках: Cloudflare Agents SDK, Vercel AI SDK, а также LangChain. Интеграция с AI SDK представляет собой новый ai-search-provider пакет, при этом интеграция LangChain представляет собой новый retriever в существующем langchain-cloudflare пакет. См. Агенты раздел.

AI Search теперь индексирует .gif и .bmp файлы изображений. Они преобразуются в текст, пригодный для поиска, с помощью Workers AI Преобразование в Markdown во время синхронизации, без изменений конфигурации. Подробнее см. поддерживаемые типы файлов с полным списком.

конечная точка для получения списка элементов теперь принимает key параметр query, который возвращает элемент, соответствующий точному ключу объекта. Ключи уникальны для каждого источника данных, поэтому комбинируйте key с source чтобы устранить неоднозначность, если один и тот же ключ встречается в нескольких источниках.

Теперь вы можете управлять тем, как долго AI Search сохраняет закэшированные ответы, с помощью cache_ttl настройка, от 10 минут до 6 дней. Значение по умолчанию теперь составляет 48 часов вместо прежней фиксированной длительности в 30 дней. Кроме того, вы можете в любой момент вручную очистить все кешированные ответы для инстанса. Подробнее см. в кэш сходства.

Встроенное хранилище, R2 и источники данных на основе сайта теперь поддерживают .mdoc, .sql, а также .log.gz файлы. См. поддерживаемые типы файлов с полным списком.

Все экземпляры AI Search завершили миграцию на управляемую инфраструктуру. Теперь каждый экземпляр включает встроенное хранилище, встроенный векторный индекс и встроенный обход веб-страниц, поэтому текущие лимиты действуют для всех экземпляров сразу. Хранилище, векторное индексирование и использование Browser Run для обхода теперь включены в них; Workers AI и AI Gateway по-прежнему учитываются отдельно. Если ваш экземпляр раньше обходил сайт, выделенный бакет R2, который AI Search создала в вашем аккаунте, больше не используется, и его можно удалить.

AI Search теперь поддерживает команды Wrangler уровня пространства имён для создания, просмотра списка, обновления и удаления пространства имён из командной строки. Команды уровня экземпляра также принимают --namespace флаг, чтобы указать экземпляры в конкретном пространстве имён, и --json вывод доступен для автоматизации и агентных workflow. См. Команды Wrangler для подробностей об использовании.

Экземпляры, созданные до 16 апреля 2026 года, будут автоматически перенесены на управляемую инфраструктуру June 3, 2026. Миграция может занять до трёх дней, при этом простой сервиса не ожидается. Никаких действий не требуется. После миграции экземпляры будут включать встроенное хранилище, встроенный векторный индекс и встроенное сканирование веб-страниц, а также новые лимиты будет применяться. Полные подробности о миграции см. в Лимиты и цены.

AI Search теперь поддерживает гибридный поиск, объединяя векторный поиск и поиск по ключевым словам BM25 в одном запросе. Токенизатор, режим сопоставления ключевых слов и метод слияния настраиваются отдельно для каждого экземпляра. См. Режимы поиска для общего обзора.

Усиливайте результаты поиска по полям метаданных, таким как временная метка или приоритет, с помощью усиление релевантности. Настройте до 3 полей усиления на экземпляр или на запрос.

Выполняйте поиск сразу по нескольким экземплярам AI Search в одном вызове с помощью поиск на уровне пространства имён. Результаты объединяются и ранжируются, при этом каждый чанк указывает, из какого экземпляра он получен.

Новые экземпляры AI Search включают встроенное хранилище и встроенный векторный индекс. Загружайте файлы напрямую в экземпляр через Items API или панель управления, не разворачивая внешнюю инфраструктуру.

Два новых привязки Workers для AI Search. ai_search_namespaces привязка даёт доступ ко всем экземплярам в пространство имён и поддерживает динамическое управление экземплярами во время выполнения. ai_search привязка обращается напрямую к одному экземпляру, что подходит для более простых сценариев использования.

Управляйте экземплярами AI Search из командной строки с помощью wrangler ai-search пространство имён команд. Создавайте, перечисляйте, обновляйте, удаляйте и ищите экземпляры, а также получайте статистику использования, не выходя из терминала. Все команды поддерживают --json для структурированного вывода, который скрипты и ИИ-агенты могут разбирать напрямую. См. Команды Wrangler для подробностей об использовании.

Определяйте до 5 пользовательских полей метаданных на экземпляр AI Search и фильтруйте результаты поиска по категории, версии или любому другому пользовательскому атрибуту. Прикрепляйте метаданные через пользовательские заголовки R2 или HTML-теги meta.

AI Search теперь поддерживает публичные конечные точки, UI-сниппеты, а также MCP, благодаря чему вы легко добавите поиск на свой сайт или подключите AI агентов.

AI Search представляет новые REST API эндпойнты поиска, использующие совместимый с OpenAI формат. Вы можете использовать привычный messages массив, совместимый с существующими SDK и инструментами OpenAI. Прежние конечные точки API AutoRAG будут по-прежнему работать без изменений. Новые функции будут добавляться только в новый API. См. руководство по миграции с инструкциями.

User-Agent краулера AI Search переименован с Cloudflare-AutoRAG к Cloudflare-AI-Search. Можно продолжать использовать прежнее имя user agent, Cloudflare-AutoRAG, в вашем robots.txt. Bot Detection ID, 122933950 для правил WAF остаётся без изменений.

Теперь вы можете указать один URL sitemap в Параметры парсера и таким образом ограничить, какие страницы сканируются. По умолчанию AI Search сканирует все файлы sitemap, перечисленные в вашем robots.txt сверху вниз.

Теперь вы можете запускать синхронизацию отдельного файла прямо из dashboard. Перейдите в Обзор > Проиндексированные элементы и нажмите значок синхронизации рядом с файлом, который нужно переиндексировать.

AI Search теперь поддерживает EMACS Lisp (.el) файлы и .htm расширение для документов HTML.

Теперь вы можете указывать, какие пути включать или исключать при индексировании, как для источников данных веб-сайта, так и для источников данных R2.

Создание экземпляра через API теперь упрощено благодаря необязательным полям token_id и model.

Экземпляры с источником данных «Сайт» теперь учитывают sitemap <priority> для порядка индексации и <changefreq> для частоты повторного сканирования. Добавлена поддержка .gz сжатые sitemap и частичные URL-адреса в robots.txt и sitemap.

Мы улучшили производительность индексирования для всех экземпляров AI Search. Скоро появится поддержка большего количества файлов и файлов большего размера.

Исправлена ошибка: переписанные запросы не отображались в журналах AI Gateway.

AI Search теперь поддерживает пользовательские HTTP-заголовки для сканирования веб-сайтов, что позволяет индексировать контент, защищённый аутентификацией или контролем доступа.

Теперь вы можете включить реранкинг, чтобы переупорядочивать найденные документы по семантической релевантности, а также задавать системные промты прямо в запросах API для управления на уровне отдельного запроса.

Подключите ключи провайдеров через AI Gateway, чтобы использовать модели OpenAI, Anthropic и других провайдеров как для эмбеддингов, так и для инференса.

Наш утилита преобразования теперь может преобразовывать .docx и .odt файлы в Markdown, делая их доступными для индексации в экземпляре AutoRAG.

AI Search теперь включает вкладку Metrics для отслеживания индексирования файлов, поисковой активности и наиболее часто извлекаемых результатов.

AI Search теперь поддерживает веб-сайты как источник данных. Подключите свой домен, чтобы автоматически сканировать и индексировать содержимое сайта с постоянным повторным сканированием. Также доступна интеграция с NLWeb для диалогового поиска с /ask и /mcp конечные точки.

Максимальное количество результатов, возвращаемых запросом, увеличено с 20 к 50. Это позволяет получать более релевантные совпадения в рамках одного запроса.

Когда файл удаляется из бакета R2, соответствующие ему чанки теперь автоматически удаляются из индекса Vectorize, связанного с экземпляром AI Search, во время следующей синхронизации.

Индексирование теперь выполняется в 3-5 раз быстрее. Новое представление Jobs позволяет отслеживать ход индексирования, просматривать статус заданий и изучать журналы в режиме реального времени.

Период ожидания между заданиями синхронизации сокращён до 3 минут, поэтому теперь синхронизацию можно запускать чаще.

Теперь вы можете фильтровать запросы AI Search по имени файла с помощью filename атрибут, чтобы точнее контролировать, какие файлы будут искаться.

AI Search теперь возвращает пользовательские метаданные в ответах на поисковые запросы. Вы также можете добавить context поле, чтобы направлять ответы, сгенерированные ИИ.

Теперь вы можете индексировать файлы в расширенных форматах (например, PDF) размером до 4 МБ вместо прежнего ограничения в 1 МБ.

В dashboard теперь появился новый этап «Processing» для конвейера индексации, который отображает файлы, обрабатываемые в данный момент.

Теперь вы можете запускать задание синхронизации для AI Search с помощью REST API синхронизации. Это проверяет источник данных на изменения и добавляет в очередь на индексирование обновлённые или ранее завершившиеся с ошибкой файлы.

Файлы, изменённые в исходном бакете R2, теперь будут обновляться в индексе AI Search при следующей синхронизации. Например, если вы загрузите новую версию уже существующего файла, изменения отразятся в индексе после следующего задания синхронизации. Обратите внимание, что удалённые файлы пока не удаляются из индекса. Мы уже работаем над этой функциональностью.

Файлы, которые не удалось проиндексировать, теперь будут автоматически повторно обрабатываться в следующем задании индексирования. Например, если файл сначала не прошёл индексацию из-за превышения размера, но затем был исправлен (например, заменён файлом с тем же именем или ключом, но уже в пределах лимита), AI Search повторит попытку при следующей плановой синхронизации.

Устранена проблема, из-за которой некоторые символы (например, '#') обрезались в процессе рекурсивного чанкинга и эмбеддинга. Это исправление обеспечивает полную обработку символов в процессе индексирования.

AI Search теперь поддерживает бакеты R2 с ограничениями юрисдикции Европейского союза (ЕС). Раньше файлы в таких бакетах R2 не индексировались при подключении по ссылке. Эта проблема устранена, и теперь все бакеты R2 с ограничением ЕС должны работать корректно.

Фильтруйте результаты поиска по folder и timestamp и таким образом включить многотенантность и настроить охват полученных результатов.

AI Search теперь поддерживает потоковую передачу ответов в AI Search метод объекта привязка Workers, что позволяет транслировать результаты потоком сразу по мере их получения, если задать stream: true.

AI Search позволяет разработчикам создавать полностью управляемые конвейеры генерации с дополнением через поиск (RAG) на основе Cloudflare. Это даёт возможность встраивать в приложения контекстно-зависимый ИИ без необходимости управлять инфраструктурой. Начните работу уже сегодня на Cloudflare Dashboard.