← Případy užití / use-cases / ai
Ukládejte a získávejte kontext
AI aplikace potřebují specializované úložiště pro vektorové embeddingy, historii konverzací, trénovací data a odpovědi uložené v mezipaměti. Cloudflare Vectorize ukládá a vyhledává embeddingy pro Retrieval Augmented Generation (RAG), D1 poskytuje SQL úložiště pro strukturovaná data, R2 uchovává dokumenty a další soubory a KV ukládá často používané odpovědi do mezipaměti na edge.
Řešení
Vectorize
Vektorová databáze pro ukládání a dotazování embeddingů. Zjistěte více o Vectorize.
- Vektorové vyhledávání - Ukládat embeddingy a vyhledávat sémanticky podobný obsah pro funkce Retrieval Augmented Generation (RAG) a doporučování
D1
Bezserverová SQL databáze postavená na SQLite s globální replikací pro čtení. Zjistěte více o D1.
- Strukturované úložiště - Databáze SQL (Structured Query Language) pro historii konverzací, uživatelská data a metadata aplikace
R2
Objektové úložiště kompatibilní s S3 bez poplatků za odchozí přenos dat. Zjistěte více o R2.
- Objektové úložiště - Ukládat dokumenty, trénovací data a vygenerované assety bez poplatků za odchozí přenos
KV
Globálně distribuované úložiště klíč-hodnota pro čtení s nízkou latencí. Zjistěte více o KV.
- Cachování na edge - Ukládejte časté odpovědi AI do mezipaměti na edge a snižte tak náklady na inferenci i latenci