← Варианты использования / use-cases / ai
Хранение и получение контекста
AI приложениям нужно специализированное хранилище для векторных эмбеддингов, истории переписки, обучающих данных и кэшированных ответов. Cloudflare Vectorize хранит эмбеддинги и выполняет по ним поиск для Retrieval Augmented Generation (RAG), D1 предоставляет SQL хранилище для структурированных данных, R2 хранит документы и файлы, а KV кэширует часто запрашиваемые ответы на edge.
Решения
Vectorize
Векторная база данных для хранения эмбеддингов и выполнения запросов к ним. Узнать больше о Vectorize.
- Векторный поиск - Храните эмбеддинги и находите семантически похожий контент для функций Retrieval Augmented Generation (RAG) и рекомендаций
D1
Бессерверная база данных SQL на основе SQLite с глобальной репликацией для чтения. Узнать больше о D1.
- Структурированное хранилище - База данных Structured Query Language (SQL) для истории переписки, данных пользователей и метаданных приложения
R2
Объектное хранилище, совместимое с S3, без платы за исходящий трафик. Узнать больше об R2.
- Объектное хранилище - Храните документы, обучающие данные и сгенерированные ресурсы без платы за исходящий трафик
KV
Глобально распределённое хранилище типа key-value для чтения с низкой задержкой. Узнать больше о KV.
- Кеширование на периферии - кэшировать часто повторяющиеся ответы ИИ на edge-сети, снижая затраты на инференс и задержку